查看“子查询及连接”的源代码

[[category:MySQL]]

== 关于 ==
在开发中，数据查询语句使用较多的就是子查询与连接查询：
# 子查询：将内部查询语句的结果作为依据，得到外部查询的结果集。【会生成临时表】
# 连接查询：将两个（多个）表通过主外键关联，并以某个表为基准产生一个记录集。
# union：将多个记录集并在一起，成为一个新的记录集。

== 子查询 ==

=== 子查询的类型 ===
MySQL 中子查询的分类：
* 可以从 EXPLAIN 查询类型（“select_type”）中看到。
# “SIMPLE”：简单的“SELECT”（不使用“UNION”或 子查询）；
# “PRIMARY”：最外层的“SELECT”；
# “'''SUBQUERY'''”：子查询中的第一个“SELECT”；
# “UNION”：“UNION”中的第二个或之后的“SELECT”语句；
# “'''DEPENDENT SUBQUERY'''”：子查询中的第一个“SELECT”，依赖于外部查询，称为“'''依赖子查询'''”或“'''相关子查询'''”；【严重消耗性能】
# “DEPENDENT UNION”：“UNION”中的第二个或之后的“SELECT”语句，依赖于外部查询；
# “'''DERIVED'''”：'''派生表'''，即：被驱动的“SELECT”子查询（'''位于FROM子句的子查询'''）；
# “'''MATERIALIZED'''”：'''被实体化的子查询'''；
# “UNION RESULT”：“UNION”的结果；
# “UNCACHEABLE SUBQUERY”：'''不可缓存子查询'''：其结果无法缓存，必须针对外部查询的每一行重新进行评估；【不可被物化，每次都需要计算】
# “UNCACHEABLE UNION”：不可缓存子查询的“UNION”中的第二个或之后的“SELECT”；


按照子查询的位置，可分为：
# from clause：（from子句中）即“DERIVED”；【会被 materialize（实体化）】
# where clause：（where子句中）即“SUBQUERY”、“DEPENDENT SUBQUERY”；【不会被 materialize（实体化）】


按照子查询与外部查询的关系，可分为：
# 相关子查询：子查询依赖于外部查询的返回值；【一般只出现在“exists”或“not exists”的子查询中】
# 非相关子查询：子查询不依赖外部查询的返回值。

=== MySQL对“子查询”的自动优化 ===
MySQL 可以通过以下方式来优化子查询：【“半联接”、“实体化”、“EXISTS策略”、“合并”】
# 对于“IN”（或“=ANY”）子查询，优化器具有以下选择：
#* 半连接
#* 实体化
#* EXISTS策略
# 对于“NOT IN”（或“<>ALL”）子查询，优化器具有以下选择：
#* 实体化
#* EXISTS 策略
# 对于“派生表”，优化器具有以下选择（这也适用于视图引用）：
#* 将派生表合并到外部查询块中
#* 将派生表实体化为内部临时表

见：“[[MySQL 优化：优化 SQL 语句：优化子查询，派生表和视图引用]]”

=== “in”子查询 ===





=== “exists”子查询 ===





== 连接 ==

=== 连接的类型 ===
连接查询主要分为三种：、、。
# '''内连接'''（INNER JOIN）：
#: 返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。
#: [[File:连接查询：内连接（inner join）.png|400px]]
#: <syntaxhighlight lang="mysql" highlight="">
SELECT a.*, b.* FROM employees a INNER JOIN departments b ON a.department_id=b.department_id
</syntaxhighlight>
## '''等值连接'''：
##: 在连接条件中使用等于号（=）运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
##*【和常说的内连接是一回事情】
##: <syntaxhighlight lang="mysql" highlight="">
select * from book as a,stu as b where a.sutid = b.stuid        -- 隐式内连接

select * from book as a inner join stu as b on a.sutid = b.stuid   -- 显式内连接（inner可省略）
</syntaxhighlight>
## '''不等值连接'''：
##: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符（>、>=、<=、<、!>、!<和<>）比较被连接的列的列值。
##*【并不常用】
## '''自然连接'''（NATURAL JOIN）：
##: 在连接条件中使用等于（=）运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
##* 自然连接不仅要求连接的两个字段必须同名，还要求将结果中重复的属性列去掉。
##: <syntaxhighlight lang="mysql" highlight="">
SELECT * FROM student NATURAL JOIN score
</syntaxhighlight>
# '''外连接'''（OUTER JOIN）：
## '''左外联接'''（LEFT JOIN、LEFT OUTER JOIN）：
##: 以左表为基准进行连接。将左表没有的对应项显示，右表的列为 NULL。
##: [[File:连接查询：左外连接（left outer join）.png|400px]]
##: <syntaxhighlight lang="mysql" highlight="">
SELECT a.* FROM employees a LEFT JOIN departments b ON b.department_id=a.department_id
</syntaxhighlight>
## '''右外链接'''（RIGHT JOIN、RIGHT OUTER JOIN）：
##: 以右表为基准进行连接。将右表没有的对应项显示，左表的列为 NULL。
##: [[File:连接查询：右外连接（right outer join）.png|400px]]
##: <syntaxhighlight lang="mysql" highlight="">
SELECT a.* FROM employees a RIGHT JOIN departments b ON b.department_id=a.department_id
</syntaxhighlight>
## '''全外连接（全连接）'''（FULL JOIN、FULL OUTER JOIN）：
##: 完整外部联接返回左表和右表中的所有行。
##: 当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
##: [[File:连接查询：全外连接（full outer join）.png|400px]]
##: <syntaxhighlight lang="mysql" highlight="">
//oracle写法
SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;
</syntaxhighlight>
##* oracle 里面有“full join”,但是在 mysql 中没有“full join”。我们可以使用“'''union'''”来达到目的：
##*: <syntaxhighlight lang="mysql" highlight="">
//mysql写法
SELECT a.* FROM employees  a LEFT JOIN departments b ON a.department_id = b.department_id 
   UNION 
   SELECT a.* FROM employees  a RIGHT JOIN departments b ON a.department_id = b.department_id
</syntaxhighlight>
# '''交叉连接'''（cross join）：
#: 交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作'''笛卡尔积'''。
#: <syntaxhighlight lang="mysql" highlight="">
select * from book as a cross join stu as b order by a.id
</syntaxhighlight>
#: 



=== “嵌套循环关联”算法 ===

见：“[[MySQL 优化：优化 SQL 语句：优化 SELECT 语句]]”中“嵌套循环连接算法”一节


== 连接查询和子查询的效率 ==