Hibernate笔记 6：查询相关

单表查询

Hibernate 的检索方式主要有 5 种：分别为“导航对象图查询”、“OID 查询”、“HQL 查询”、“QBC 查询”和“SQL 查询”。

导航对象图查询

---

导航对象图查询：根据已经加载的对象，导航到他的关联对象。【利用类与类之间的关系来检索对象】 

前提是必须在对象关系映射文件上配置了关联关系。

示例：

		LinkMan linkMan = (LinkMan)session.get(LinkMan.class, 11);
		Customer customer = linkMan.getCustomer();

OID 查询

---

OID 查询：主要指用 Session 的 get() 和 load() 方法加载某条记录对应的对象。【利用 OID 检索对象】

示例：

		Customer customer = (Customer)session.get(Customer.class, 1);
		Customer customer = (Customer)session.load(Customer.class, 1);

HQL 查询

---

HQL（Hibernate Query Language）是面向对象的查询语言，它和 SQL 查询语言有些相似，但它使用的是类、对象和属性的概念，而没有表和字段的概念。

在 Hibernate 提供的各种检索方式中，HQL 是官方推荐的查询语言，也是使用最广泛的一种检索方式。

它具有如下功能：

• 在查询语句中设定各种查询条件。
• 支持投影查询，即仅检索出对象的部分属性。
• 支持分页查询。
• 支持分组查询，允许使用 group by 和 having 关键字。
• 提供内置聚集函数，如 sum()、min() 和 max()。
• 能够调用自定义 SQL 函数。
• 支持子查询，即嵌套查询。
• 支持动态绑定参数。

Hibernate 提供的 Query 接口是专门的 HQL 查询接口，它能够执行各种复杂的 HQL 查询语句。

完整的 HQL 语句结构如下:

select ... from ... where ... group by ... having ... order by ... asc/desc

• 通常情况下，当检索数据表中的所有记录时，select 关键字可以省略；
  • 不支持“select *”。
• HQL 中使用的是类名，而非表名；
  • 类名需要区分大小写。

基本查询

示例：

	@Test
	/**
	* HQL:基本检索
	*/
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		// 查询所有
		//Query query = session.createQuery("from Customer");
		// 使用别名
		//Query query = session.createQuery("from Customer c");
		Query query = session.createQuery("select c from Customer c");
		List<Customer> list = query.list();
		
		for (Customer customer : list){
			System.out.println(customer);
		}
		
		tx.commit();
	}

排序查询

示例：

	@Test
	/**
	* HQL:排序检索
	*/
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		Query query = session.createQuery("from Customer order by cust_id desc");
		List<Customer> list = query.list();
		
		for (Customer customer : list){
			System.out.println(customer);
		}
		
		tx.commit();
	}

条件查询

示例：

	@Test
	/**
	*HQL:条件查询
	*/
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		// 按位置绑定参数
		Query query1 = session.createQuery("from Customer where cust name =?");
		//query.setString(0,"中国移动")；  // 按类型设置参数
		query.setParameter(0,"中国移动")：
		
		List<Customer> list = query1.list();
		for (Customer customer : list){
			System.out.println(customer);
		}
		
		//按名称绑定参数
		Query query2 = session.createQuery("from Customer where cust name = :name");
		query.setParameter("name","中国联通")；
		
		Customer customer = (Customer)query2.uniqueResult();
		System.out.println(customer);
		
		
		tx.commit();
	}

分页查询

示例：

	@Test
	/**
	*HQL:分页查询
	*/
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		Query query = session.createQuery("from LinkMan order by lkm_id desc");
		query.setFirstResult(5);
		query.setMaxResults(5);
		
		List<LinkMan> list = query.list();
		for (LinkMan linkMan : list){
			System.out.printIn(linkMan);
		}
		
		tx.commit();
	}

统计查询

示例：

	@Test
	/**
	*HQL:统计查询
	*/
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		Query query = session.createQuery("select count(*)from Customer");
		Long num = (Long)query.uniqueResult();
		System.out.println(num);
		
		tx.commit();
	}

投影查询

示例：

	@Test
	/**
	*HQL:投影查询
	*/
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		// 投影查询一列
		List<String> list1 = session.createQuery("select cust_name	from Customer").list();
		for (String string : list1){
			System.out.println(string);
		}
		
		// 投影查询多列：
		List<Object>[] list2 = session.createQuery("select cust id,cust name from Customer").list();
		for (Object[] objects : list2){
			System.out.println(Arrays.tostring(objects));
		}
		
		// 投影的构造的方式查询：【！！！】
		List<Customer> list3 = session.createQuery("select new Customer(cust id,cust name) from Customer").list();
		for (Customer customer : list3){
			System.out.println(customer);
		}
		
		tx.commit();
	}

QBC 查询

---

QBC（Query By Criteria）是 Hibernate 提供的另一种检索对象的方式，它主要由 Criteria 接口、Criterion 接口和 Expression 类组成。

Criteria 接口是 Hibernate API 中的一个查询接口，它需要由 session 进行创建。
Criterion 是 Criteria 的查询条件，在 Criteria 中提供了 add(Criterion criterion) 方法来添加查询条件。

Restrictions 类中提供了大量的静态方法来创建查询条件：

方法	描述
Restrictions.eq	等于
Restrictions.allEq	使用 Map，使用 key/value 进行多个等于的比较
Restrictions.gt	大于 >
Restrictions.ge	大于等于 >=
Restrictions.lt	小于
Restrictions.le	小于等于 <=
Restrictions.between	对应 SQL 的 between 子句
Restrictions.like	对应 SQL 的 like 子句
Restrictions.in	对应 SQL 的 in 子句
Restrictions.and	and 关系
Restrictions.or	or 关系
Restrictions.sqlRestriction	SQL 限定查询

基本查询

示例：

	@Test
	/**
	*QBC：简单查询
	*/
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class);
		
		List<Customer> list = criteria.list();
		for (Customer customer : list){
			System.out.println(customer);
		}
		
		tx.commit();
	}

条件查询

示例：

	@Test
	/**
	*QBC：条件查询
	*/
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		Criteria criteria = session.createCriteria(Customer.class);
		//设置条件：
		//criteria.add(Restrictions.eg("cust name","老张"))；
		criteria.add(Restrictions.like("cust name","老"))；
		criteria.add(Restrictions.gt("cust id",11));
		
		List<Customer> list = criteria.list();
		for (Customer customer : list){
			System.out.println(customer);
		}
		
		tx.commit();
	}

分页查询

示例：

	@Test
	/**
	*QBC：分页查询
	*/
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		Criteria criteria = session.createCriteria(LinkMan.class);
		//设置分页：
		criteria.setFirstResult(5);
		criteria.setMaxResults(5);

		List<LinkMan>list = criteria.list();
		for (LinkMan linkMan : list){
			System.out.println(linkMan);
		}
		
		tx.commit();
	}

排序查询

示例：

	@Test
	/**
	*QBC：排序查询
	*/
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		Criteria criteria = session.createCriteria(LinkMan.class);
		//设置排序：
		criteria.addorder(Order.desc("1kmid"));

		List<LinkMan>list = criteria.list();
		for (LinkMan linkMan : list){
			System.out.println(linkMan);
		}
		
		tx.commit();
	}

统计查询

示例：

	@Test
	/**
	*QBC：统计查询
	*/
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		Criteria criteria = session.createCriteria(LinkMan.class);
		criteria.setProjection(Projections.rowCount());
		
		Long count = (Long)criteria.uniqueResult();
		System.out.println(count);
		
		tx.commit();
	}

离线条件查询（DetachedCriteria）

DetachedCriteria 翻译为离线条件查询，因为它是可以脱离 Session 来使用的一种条件查询对象：
    Criteria 对象必须由 Session 对象来创建，即：必须先有 Session 才可以生成 Criteria 对象。而 DetachedCriteria 对象可以在其他层对条件进行封装。

主要优点：
在做一些特别复杂的条件查询的时候，往往会在 WEB 层向业务层传递很多的参数，业务层又会将这些参数传递给 DAO 层，最后在 DAO 中拼接 SQL 完成查询。
有了离线条件查询对象后，可以直接在 WEB 层将数据封装好，传递到业务层，再由业务层传递给 DAO 完成查询。

示例：

	@Test
	/**
	*离线条件查询：DetachedCriteria
	*
	*/
	public void demo(){
		//获得一个离线条件查询的对象
		DetachedCriteria detachedCriteria = DetachedCriteria.forClass(Customer.class);
		detachedCriteria.add(Restrictions.eg("cust_name","中国移动"))；
		
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		//离线条件查询对象与session绑定
		List<Customer> list = detachedCriteria.getExecutableCriteria(session).list();
		
		for (Customer customer : list){
			System.out.println(customer);
		}
		
		tx.commit();
	}

多表查询

SQL 连接查询

1. 交叉连接：交叉连接返回的结果是被连接的两个表中所有数据行的笛卡尔积，也就是返回“第一个表中符合查询条件的数据行数”乘以“第二个表中符合查询条件的数据行数”。

   语法格式：

   SELECT * from 表1 CROSS JOIN 表2;
   
   # 或
   
   SELECT * from 表1, 表2;
   

   • 在实际开发中这种业务需求是很少见的，一般不会使用交叉连接，而是使用具体的条件对数据进行有目的的查询。
2. 内连接（“简单连接”或“自然连接”）：使用比较运算符对两个表中的数据进行比较，并列出与连接条件匹配的数据行，组合成新的记录 —— 即：只有满足条件的记录才能出现在查询结果中。

   语法格式：

   SELECT 查询字段 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 表1.关系字段 = 表2.关系字段
   

   • 内连接其实还可以细分为如下两类：
     1. 隐式内连接：在语句中使用关键字“where”替代“inner join”。

        SELECT * from 表1, 表2 where 表1.关系字段 = 表2.关系字段;
        

     2. 显示内连接：在语句中明显的调用了“inner join”的关键字。

        SELECT * from 表1 inner join 表2 on 表1.关系字段 = 表2.关系字段;
        
        SELECT * from 表1 join 表2 on 表1.关系字段 = 表2.关系字段;
        

3. 外连接：返回查询结果中不仅包含符合条件的数据，而且还包括左表（“左连接”或“左外连接”）、右表（“右连接”或“右外连接”）或两个表（“全外连接”）中的所有数据。

   语法格式：

   SELECT 所查字段 FROM 表1 LEFT|RIGHT [OUTER] JOIN 表2
   ON 表1.关系字段 = 表2.关系字段 WHERE 条件
   

   • 对于“左连接”和“右连接”，其查询结果是不一致的：
     1. 左连接（LEFT JOIN）：返回包括左表中的所有记录和右表中符合连接条件的记录。

        SELECT * from 表1 1eft outer join 表2 on 表1.关系字段 = 表2.关系字段;
        
        SELECT * from 表1 1eft join 表2 on 表1.关系字段 = 表2.关系字段;
        

     2. 右连接（RIGHT JOIN）：返回包括右表中的所有记录和左表中符合连接条件的记录。

        SELECT * from 表1 right outer join 表2 on 表1.关系字段 = 表2.关系字段;
        SELECT * from 表1 right join 表2 on 表1.关系字段 = 表2.关系字段;
        

HQL 连接查询

Hibernate 进行多表查询与 SQL 其实是很相似的，但是 HQL 会在原来 SQL 分类的基础上又多出来一些操作。

1. 交叉连接：
2. 内连接：
   1. 显示内连接：

      	@Test
      	/**
      	*HQL的多表的连接查询：显示内连接
      	*/
      	public void demo(){
      		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
      		Transaction tx = session.beginTransaction();
      		
      		List<Object[]> list = session.createQuery("from Customer c inner join c.linkMans").list();
      	
      		for(Object[] objects : list){
      			System.out.println(Arrays.tostring(objects));
      		}
      	
      		tx.commit();
      	}
      

   2. 隐式内连接：
   3. 迫切内连接：

      	@Test
      	/**
      	*HQL的多表的连接查询：迫切内连接
      	*/
      	public void demo(){
      		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
      		Transaction tx = session.beginTransaction();
      		
      		List<Customer> list = session.createQuery("from Customer c inner join fetch c.linkMans").list();
      	
      		for(Customer customer : list){
      			System.out.println(Arrays.tostring(objects));
      		}
      	
      		tx.commit();
      	}
      

3. 外连接：
   1. 左外连接：
   2. 迫切左外连接：
   3. 右外连接：

迫切连接

迫切连接：在连接语句中加入“fetch”关键字（非 SQL 关键字，只能在 HQL 中使用）

“迫切连接”与“非迫切连接”，生成的底层 SQL 和查询得到的结果集都是一样的，二者主要区别在于封装数据：

1. 迫切连接：封装的时候将属于各自对象的数据封装到各自的对象中，最后得到一个 List<Object[]>。
2. 非迫切连接：封装数据到对象中，最后得到一个 List<实体类名>。
   • 会出现重复数据，所以一般通过 distinct 去掉重复值：

     		List<Customer> list = session.createQuery("select distinct c from Customer c inner join fetch c.linkMans").list();
     

抓取策略

“抓取策略”（查询策略）：当应用程序需要在关联关系间进行导航的时候，如何获取关联对象的策略。

    —— 即：“查询到某个对象的时候，如何抓取其关联对象”


其作用是“提升性能”：可以在获取关联对象的时候，对发送的语句进行优化，但是往往需要和延迟加载一起使用来提升性能。

延迟加载（lazy 属性）

延迟加载（懒加载，lazy load）是 Hibernate 关联关系对象默认的加载方式：在需要数据的时候，才真正执行数据加载操作。

其作用是为了避免无谓的性能开销。

延迟加载分为两类：

1. 类级别延迟：查询某个对象（load 方法加载数据）的时候，是否采用有延迟。

   		Customer customer = session.load(Customer.class,11);
   

   • 通常在 <class> 标签上配置 lazy 属性。
2. 关联级别的延迟：查询一个对象的关联对象的时候是否采用延迟加载。

   		Customer customer = session.get(Customer.class,11);
   		Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();
   

   • 通常在 <set> 或 <many-to-one> 上配置 lazy 属性。
     • <set> 标签中 lazy 属性的取值：
       1. true：（默认值）采用延迟加载；
       2. false：检索关联对象的时候，不采用延迟加载；
       3. extra：及其懒惰的。
     • <many-to-one> 标签中 lazy 属性的取值：
       1. proxy：（默认值）是否采用延迟取决于“一端”类上的 lazy 属性的值；
       2. false：检索关联对象的时候，不采用延迟加载；
       3. no-proxy。

抓取策略主要在于“关联级别的延迟”。  —— “类级别延迟”一般默认即可。

抓取策略（fetch 属性）

通过在关联对象的 <set> 或 <many-to-one> 标签上配置 fetch 属性，以实现不同的效果。


注意：fetch 取值为 join 时，lazy 将会失效。

1. <set> 标签中 fetch 属性的取值：
   1. select：（默认值）发送“普通 select 语句”来查询其关联对象；
   2. join：发送“迫切左外连接”来查询其关联对象；
   3. subselect：发送“子查询语句”来查询其关联对象。
2. <many-to-one> 标签中 fetch 属性的取值：
   1. select：（默认值）发送“普通 select 语句”来查询其关联对象；
   2. join：发送“迫切左外连接”来查询其关联对象；

示例

1. <set> 标签，以“查询 1 号客户，并获取其联系人数量”为例：
   1. （默认情况）fetch="select"，lazy="true"：

      	@Test
      	/**
      	* 查询1号客户，同时查询1号客户的联系人的数量
      	*（默认情况）<set>配置：fetch="select"，lazy="true"
      	*/
      	public void demo(){
      		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
      		Transaction tx = session.beginTransaction();
      		
      		//查询客户
      		Customer customer = session.get(Customer.class,11);   //发送一条“普通select”：查询客户
      		//获取客户的联系人数量
      		System.out.println(customer.getLinkMans().size());   //发送一条“普通select”：查询客户的所有联系人
      		
      		tx.commit();
      	}
      

   2. fetch="select"，lazy="false"：

      	@Test
      	/**
      	* 查询1号客户，同时查询1号客户的联系人的数量，
      	* <set>配置：fetch="select"，lazy="false"
      	*/
      	public void demo(){
      		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
      		Transaction tx = session.beginTransaction();
      		
      		//查询客户
      		Customer customer = session.get(Customer.class,11);   //发送两条“普通select”：1、查询客户，2、查询客户的所有联系人
      		//获取客户的联系人数量
      		System.out.println(customer.getLinkMans().size());   //不发送语句
      		
      		tx.commit();
      	}
      

   3. fetch="select"，lazy="extra"：

      	@Test
      	/**
      	* 查询1号客户，同时查询1号客户的联系人的数量
      	* <set>配置：fetch="select"，lazy="extra"
      	*/
      	public void demo(){
      		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
      		Transaction tx = session.beginTransaction();
      		
      		//查询客户
      		Customer customer = session.get(Customer.class,l1);   //发送一条“普通select”：查询客户
      		//获取客户的联系人数量
      		System.out.println(customer.getLinkMans().size());   //发送一条“普通select”：用 count(*) 语句统计联系人个数
      		
      		tx.commit();
      	}
      

   4. fetch="join"，lazy 失效：

      	@Test
      	/**
      	* 查询1号客户，同时查询1号客户的联系人的数量.
      	* <set>配置：fetch="join"，lazy 失效
      	*/
      	public void demo(){
      		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
      		Transaction tx = session.beginTransaction();	
      		
      		//查询客户
      		Customer customer = session.get(Customer.class,1l);   //发送一条“迫切左外连接”：查询客户及其关联对象
      		//获取客户的联系人数量
      		System.out.println(customer.getLinkMans().size());   //不发送语句
      		
      		tx.commit();
      	}
      

   5. fetch="subselect"，lazy="true"：

      	@SuppressWarnings ("unchecked")
      	@Test
      	/**
      	* 查询1号客户，同时查询1号客户的联系人的数量.
      	* <set>配置：fetch="subselect"，lazy="true"
      	*/
      	public void demo(){
      		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
      		Transaction tx = session.beginTransaction();
      		
      		//查询所有客户（子查询不能查询某一个对象，查询多个对象来测试）
      		List<Customer> list = session.createQuery("from Customer").list();   //发送一条“普通select”：查询所有客户
      		
      		for (Customer customer : list){
      			System.out.println(customer.getLinkMans().size());   //发送一条“子查询”：查询客户的所有联系人
      		}
      		
      		tx.commit();
      	}
      

   6. fetch="subselect"，lazy="false"：

      	@SuppressWarnings ("unchecked")
      	@Test
      	/**
      	*查询1号客户，同时查询1号客户的联系人的数量.
      	*<set>配置：fetch="subselect"，lazy="false"
      	*/
      	public void demo(){
      		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
      		Transaction tx = session.beginTransaction();
      		
      		//查询所有客户（子查询不能查询某一个对象，查询多个对象来测试）
      		List<Customer> list = session.createQuery("from Customer").list();   //发送：1、“普通select”：查询所有客户，2、“子查询”：查询客户的联系人
      		
      		for (Customer customer : list){
      			System.out.println(customer.getLinkMans().size());
      		}
      		
      		tx.commit();
      	}
      

2. <many-to-one> 标签，以“查询 1 号联系人，并获取其客户信息”为例：
   1. （默认情况）fetch="select"，lazy="proxy"：

      	@Test
      	/**
      	* 查询1号联系人，同时查询1号联系人所关联客户的信息
      	*（默认情况）<many-to-one>配置：fetch="select"，lazy="proxy"
      	*/
      	public void demo(){
      		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
      		Transaction tx = session.beginTransaction();
      		
      		//查询联系人
      		LinkMan linkMan = session.get(LinkMan.class,1l);   //发送一条“普通select”：查询联系人
      		//获取关联的客户信息
      		System.out.printin(linkMan.getCustomer().getCust_name());   //发送一条“普通select”：查询对应客户的信息
      		
      		tx.commit();
      	}
      

   2. fetch="select"，lazy="false"：

      	@Test
      	/**
      	* 查询1号联系人，同时查询1号联系人所关联客户的信息
      	* <many-to-one>配置：fetch="select"，lazy="false"
      	*/
      	public void demo(){
      		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
      		Transaction tx = session.beginTransaction();
      		
      		//查询联系人
      		LinkMan linkMan = session.get(LinkMan.class,1l);   //发送两条“普通select”：1、查询联系人，2、查询对应客户的信息
      		//获取关联的客户信息
      		System.out.println(linkMan.getCustomer().getCust_name());   //不发送
      		
      		tx.commit();
      	}
      

   3. fetch="join"，lazy 失效：

      	@Test
      	/**
      	* 查询1号联系人，同时查询1号联系人所关联客户的信息
      	* <many-to-one>配置：fetch="join"，lazy 失效
      	*/
      	public void demo(){
      		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
      		Transaction tx = session.beginTransaction();
      		
      		//查询联系人
      		LinkMan linkMan = session.get(LinkMan.class,1l);   //发送一条“迫切左外连接”：查询联系人及其关联客户
      		//获取关联的客户信息
      		System.out.println(linkMan.getCustomer().getCust_name());   //不发送
      		
      		tx.commit();
      	}
      

批量抓取

批量抓取：就是同时查询多个对象的关联对象的时候。


可以通过配置 batch-size 属性来配置一次抓取的量。

“一端”批量抓取

在“一端”的 <set> 标签中配置 batch-size 即可。

对于代码：（查询客户，批量抓取联系人）

	@Test
	//查询客户，并获取关联的联系人
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		List<Customer> list = session.createQuery("from Customer").list();
		
		for (Customer customer : list){
			System.out.println("客户名称：" + customer.getCust_name());
			
			for(LinkMan linkMan : customer.getLinkMans())
				System.out.println("客户对应的联系人的名称：" + linkMan.getLkm_name()):
		}
		
		tx.commit();
	}

1. 未使用 batch-size：

   效果：先查询所有客户，再分别对每个客户查询联系人

   Hibernate:
   	select
   		...
   	from
   		cst customer customer0
   客户名称：中国移动
   Hibernate:
   	select
   		...
   	from
   		cst_linkman linkmans0
   	where
   		linkmans0_.1km_cust_id=?
   客户对应的联系人的名称：老张
   客户对应的联系人的名称：小李
   客户名称：中国联通
   Hibernate:
   	select
   		...
   	from
   		cst linkman linkmans0
   	where
   		linkmans0.1km cust id=?
   客户对应的联系人的名称：老王
   

2. 使用 batch-size：

   		<!--配置关联关系映射-->
   		<set name="LinkMans" batch-size="2">
   			<key column="..."/>
   			<one-to-many class="..."/>
   		</set>
   

   效果：先查询所有客户，再查询所有客户的联系人

   Hibernate:
   	select
   		...
   	from
   		cst_customer customer0_
   客户名称：中国移动
   Hibernate:
   	select
   		...
   	from
   		cst linkman linkmans0
   	where
   		linkmans0.1km_cust_id in (
   			?，? 
   		)
   客户对应的联系人的名称：老张
   客户对应的联系人的名称：小李
   客户名称：中国联通
   客户对应的联系人的名称：老王
   

“多端”批量抓取

在“一端”的 <class> 标签中配置 batch-size 即可。

对于代码：（查询联系人，批量抓取客户）

	@Test
	//查询联系人，并获取关联的客户
	public void demo(){
		Session session = HibernateUtils.getCurrentSession();
		Transaction tx = session.beginTransaction();
		
		List<LinkMan> list = session.createQuery("from LinkMan").list();
		
		for (LinkMan linkMan : list){
			System.out.println("联系人名称：" + linkMan.getLkm_name());
			System.out.println("联系人对应的客户名称：" + linkMan.getCustomer()getCust_name()):	
		}
		
		tx.commit();
	}

1. 未使用 batch-size：

   效果：先查询所有联系人，再分别对每个联系人查询客户

   Hibernate:
   	select
   		...
   	from
   		cst linkman linkmane
   联系人名称：老张
   Hibernate:
   	select
   		...
   	from
   		cst_customer customer0_
   	where
   		customer0_.cust id=?
   联系人对应的客户名称：中国移动
   联系人名称：小李
   Hibernate:
   	select
   		...
   	from
   		cst customer customer0
   	where
   		customer0_.cust_id=?
   联系人对应的客户名称：中国移动
   联系人名称：老王
   Hibernate:
   	select
   		...
   	from
   		cst_customer customer0_
   	where
   		customer0_.cust id=?
   联系人对应的客户名称：中国联通
   

2. 使用 batch-size：

   	<class name="..." table="cst_customer" batch-size="2">
   	...
   

   效果：先查询所有联系人，再查询所有联系人的客户

   Hibernate:
   	select
   		...
   	from
   		cst_linkman linkman0_
   联系人名称：老张
   Hibernate:
   	select
   		...
   	from
   		cst_customer customer0
   	where
   		customer0.custid in (
   			?，? 
   		)
   联系人对应的客户名称：中国移动
   联系人名称：小李
   联系人对应的客户名称：中国移动
   联系人名称：老王
   联系人对应的客户名称：中国联通