为什么0.1+0.2!=0.3

0.1+0.2=0.30000000000000004？

使用常用的语言计算“0.2+0.1”的时候，结果不是“0.3”，而是“0.30000000000000004”，而不同的“0.1+0.6”的结果却是“0.7”：

首先，计算机中是使用二进制表示对应的数值的，十进制整数转二进制采用“除2取余，逆序排列”的方法得到，而小数的转换采用“乘2取整，顺序排列”的方法，如下：

1. 用2乘十进制小数，得到积；
2. 将积的整数部分取出，再用2乘余下的小数部分，又得到一个积；
3. 重复以上两部，直到积中的小数部分为零，此时0或1为二进制的最后一位。或者达到所要求的精度为止。

示例：

  0.625  x  2  =  1.25  整数部分  1
  0.25   x  2  =  0.5   整数部分  0
  0.5    x  2  =  1    整数部分  1
  
  0.625 的二进制为 0.101

但是，并非所有小数都能被表示为二进制，如0.1：

  0.1  x  2  =  0.2  整数部分  0
  0.2  x  2  =  0.4  整数部分  0
  0.4  x  2  =  0.8  整数部分  0
  0.8  x  2  =  1.6  整数部分  1
  0.6  x  2  =  1.2  整数部分  1
  0.2  x  2  =  0.4  整数部分  0
  0.4  x  2  =  0.8  整数部分  0
  0.8  x  2  =  1.6  整数部分  1
  0.6  x  2  =  1.2  整数部分  1
  ...

所以 0.1 的二进制为 0.00011001100110011...，在计算机中并不能被精确表示。

所以，计算机的单精度、双精度数都是采用近似值表示，只是二者的精度有所不同（32位、64位）：

0.1 的双精度浮点数的二进制为：0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001

0.2 的双精度浮点数的二进制为：0.00110011001100110011001100110011001100110011001100110011

二者相加等于：0.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100

转换为十进制：0.30000000000000004

所以 0.1+0.2 != 0.3，而是一个近似值。如果要进行高精度计算，应该使用类似“BigDecimal”的数据类型。