ElasticSearch聚合分析：分桶聚合（bucket）

关于

Elasticsearch 桶聚合，目的就是数据分组，先将数据按指定的条件分成多个组，然后对每一个组进行统计。

• 组的概念跟桶是等同的，在ES中统一使用桶（bucket）这个术语。

ES 桶聚合的作用跟 SQL 的 group by 的作用是一样的，区别是 ES 支持更加强大的数据分组能力，SQL 只能根据字段的唯一值进行分组，分组的数量跟字段的唯一值的数量相等。

例如: group by 店铺 id， 去掉重复的店铺 ID 后，有多少个店铺就有多少个分组。

ES常用的桶聚合如下：

• Terms 聚合：类似 SQL 的 group by，根据字段唯一值分组；
• Histogram 聚合：根据数值间隔分组；

  例如: 价格按100间隔分组，0、100、200、300等等

• Date histogram聚合：根据时间间隔分组；

  例如：按月、按天、按小时分组

• Range聚合：按数值范围分组；

  例如: 0-150一组，150-200一组，200-500一组。

• “桶聚合”一般不单独使用，都是配合“指标聚合”一起使用，对数据分组之后肯定要统计桶内数据，在 ES 中如果没有明确指定指标聚合，默认使用 Value Count 指标聚合，统计桶内文档总数。