MySQL 优化：优化 SQL 语句：优化 SELECT 语句

关于

查询以“SELECT”语句的形式执行数据库中的所有查找操作。

• 除了“SELECT”语句外，查询的调整技术还适用于：“CREATE TABLE...AS SELECT”，“INSERT INTO...SELECT”和“DELETE”语句中的“WHERE”子句。这些语句还有其他性能方面的考虑，因为它们将写操作与面向读取的查询操作结合在一起。
• NDB Cluster 支持 join 下推优化，将符合条件的 join 整体发送到 NDB Cluster 数据节点，在这些节点之间可以分布并并行执行。【？？？】

优化查询的主要注意事项是：

1. 要使慢速“SELECT ... WHERE”查询更快，首先要检查的是是否可以添加index。在“WHERE”子句中使用的列上设置索引，以加快评估，过滤和最终检索结果的速度。为了避免浪费磁盘空间，请构造一小组索引，以加快应用程序中使用的许多相关查询的速度。

   对于使用“joins”和“foreign keys”之类的功能引用不同表的查询，索引尤为重要。您可以使用“EXPLAIN”语句来确定 SELECT 使用哪些索引。

2. 隔离并调整查询中花费时间过多的任何部分，例如函数调用。根据查询的结构方式，可以对结果集中的每一行调用一次函数，甚至可以对表中的每一行调用一次函数，从而极大地提高了效率。
3. 最小化查询中的全表扫描数量，尤其是对于大表。
4. 通过定期使用“ANALYZE TABLE”语句来使表统计信息保持最新，因此优化器具有构造有效执行计划所需的信息。
5. 了解每个表的存储引擎特定的调整技术，索引技术和配置参数。InnoDB 和 MyISAM 都有一套准则，用于启用和维持查询的高性能。
6. 避免以难以理解的方式转换查询，尤其是在优化程序自动执行某些相同转换的情况下。【？】
7. 如果使用基本准则之一不能轻松解决性能问题，请通过阅读“EXPLAIN”计划并调整索引，WHERE 子句，join 子句等来调查特定查询的内部详细信息。
   • （当您达到一定的专业水平时，阅读 EXPLAIN 计划可能是每个查询的第一步。）【！】
8. 调整 MySQL 用于缓存的内存区域的大小和属性。通过有效地使用InnoDB buffer pool（缓冲池），MyISAM 键高速缓存和 MySQL 查询高速缓存，重复查询的运行速度更快，因为第二次及以后都从内存中检索结果。
9. 即使对于使用缓存区域快速运行的查询，您也可能会进一步优化，以使它们需要更少的缓存，从而使您的应用程序更具可伸缩性。可伸缩性意味着您的应用程序可以处理更多的并发用户，更大的请求等，而不会导致性能大幅下降。
10. 处理锁问题，其中其他会话同时访问表可能会影响查询速度。