核心技术：基本程序设计结构

数据类型

类型	存储需求	默认值	取值范围
整型
int	4字节	0	-2 147 483 648 - 2 147 483 647 Integer.MIN_VALUE=-2147483648 Integer.MAX_VALUE=2147483647
short	2字节	0	-32 768 - 32767 Short.MIN_VALUE=-32768 Short.MAX_VALUE=32767
long	8字节	0L	-9 223 372 036 854 775 808 - 9 223 372 036 854 775 807 Long.MIN_VALUE=-9223372036854775808 Long.MAX_VALUE=9223372036854775807
byte	1字节	0	-128 - 127 Byte.MIN_VALUE=-128 Byte.MAX_VALUE=127
浮点
float	4字节	0.0f	大约 +- 3.402 823 47E+38F（有效位数为6、7位） Float.MIN_VALUE=1.4E-45 Float.MAX_VALUE=3.4028235E38
double	8字节	0.0d	大约 +- 1.797 693 134 862 315 70E+308（有效位数为15位） Double.MIN_VALUE=4.9E-324 Double.MAX_VALUE=1.7976931348623157E308
字符
char	2字节	'u0000'	\u0000 - \uffff
布尔
boolean	1位	false	true | false

• 常量“Double.POSITIVE_INFINITY”、“Double.NEGATIVE_INFINITY”、“Double.NAN”分别表示“正无穷大”、“负无穷大”、“NaN（不是一个数字）”；

取值范围

• 整数用原码，负数用补码表示

以int为例，在java中占4字节，即32位：

1. 其中第一位为符号位（0正，1负）
2. 所以负数范围为：-2^31 = -2147483648
3. 整数的范围为：2^31-1 = 2147483647 （减去全为0时的情况，0无正负）

即：-2147483648 - 2147483647 （-2^31 — 2^31-1）

关于0.2 + 0.1 不等于 0.3

使用自然类型计算小数的时候，会出现：“0.2+0.1=0.30000000000000004”，而“0.1+0.6=0.7”的情况：

其原因如下：

计算机存储、计算或者展示，都需要转换2进制。

在现实世界中，数字主要有整数和小数两种，整数包括正整数、负整数以及零。
计算机中表示整数的方式有很多，如原码、反码以及补码等。

在计算机中存储的整数则分为有符号数和无符号数。
对于无符号数，采用哪种编码方式都无所谓，对于有符号数的编码方式，常用的是补码。

那么，一个十进制数字想要获得其二进制的补码，需要先通过一定的算法得到他对应的原码。

1. 十进制整数转换为二进制，可以采用“除2取余，逆序排列”，或者xxx法（列出“...128，64，32，26，8，4，2，1”，根据十进制数在对应位置1或0）；
2. 十进制小数转换为二进制：则采用“乘2取整，顺序排列”的方法；

如，0.625的二进制转换如下：

而0.1的二进制：

可以得知：0.1的二进制转换中出现了无限循环的情况，也就是(0.1)10 = (0.000110011001100…)2，而不能把0.1转换为确定的二进制数
即计算机无法用二进制精确的表示0.1

IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比特以上，很少使用）与延伸双精确度（79比特以上，通常以80位实现）

但仅是用近似值表示小数，并非真实值，如果使用float、double等类型进行小数计算，仍然会丢失数值。并没有解决问题。
所以：为了解决这样的精度问题，Java中提供了BigDecimal来进行精确运算。

• BigDecimal 并不是Java的数据类型，而是一个Java对象！

变量

• 变量名：以字母开头，并由字母和数字构成的序列；（字母包括：'A'-'Z'、'a'-'z'、'_'、'$'、'ä'）

• 不能使用java保留字作为变量名；

• 变量名对大小写敏感；