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# Logstash：解决'''数据同步'''问题，因为我们数据一般存储在 Mysql 之类的数据库中，需要将数据导入到 ES 中，Logstash 就支持数据同步、数据过滤、转换功能。
# Logstash：解决'''数据同步'''问题，因为我们数据一般存储在 Mysql 之类的数据库中，需要将数据导入到 ES 中，Logstash 就支持数据同步、数据过滤、转换功能。
# Kibana：Elasticsearch '''数据可视化'''支持，例如：通过各种图表展示 ES 的查询结果，也可以在 Kibana 通过 ES 查询语句分析数据，起到类似 ES Web 后台的作用。
# Kibana：Elasticsearch '''数据可视化'''支持，例如：通过各种图表展示 ES 的查询结果，也可以在 Kibana 通过 ES 查询语句分析数据，起到类似 ES Web 后台的作用。
== Elasticsearch ==
=== 基础 ===
* 见：
*# “'''[[ElasticSearch基础：存储结构]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch基础：安装配置和调试]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch基础：文档CRUD]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch基础：数据类型和映射]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch基础：并发控制]]'''”
=== 查询 ===
* 见：
*# “'''[[ElasticSearch查询：基本语法]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch查询：query查询语法]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch查询：sort排序子句]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch查询：全文搜索]]'''”
=== 聚合分析 ===
* 见：
*# “'''[[ElasticSearch聚合分析：聚合查询（aggs）基本概念]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch聚合分析：分桶聚合（bucket）]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch聚合分析：指标聚合（metrics）]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch聚合分析：多桶排序（聚合后排序）]]'''”
=== GEO ===
* 见：
*# “'''[[ElasticSearch GEO：GEO基本概念]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch GEO：地理坐标点（geo point）]]'''”
*# “'''[[ElasticSearch GEO：地理形状（geo shape）]]'''”
=== SQL ===
*# “'''[[ElasticSearch SQL：简介]]'''”
== Java Elasticsearch ==
* 见：
*# “'''[[Java Elasticsearch：基础]]'''”
*# “'''[[Java Elasticsearch：Document APIs]]'''”
*# “'''[[Java Elasticsearch：查询]]'''”
*# “'''[[Java Elasticsearch：聚合查询（Aggregation）]]'''”


== 参考 ==
== 参考 ==
# '''[https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html#getting-started Elasticsearch: 权威指南]'''【官方文档】
#*（《Elasticsearch: 权威指南》已加入购物车）
# [https://www.tizi365.com/archives/590.html 梯子教程网：Elasticsearch 教程]
# [https://www.tizi365.com/archives/590.html 梯子教程网：Elasticsearch 教程]
# [https://www.tizi365.com/archives/874.html 梯子教程网：Java Elasticsearch 教程]
# [https://www.tizi365.com/archives/874.html 梯子教程网：Java Elasticsearch 教程]
# [https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html#getting-started Elasticsearch: 权威指南]（《Elasticsearch: 权威指南》已加入购物车）
# [https://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html 阮一峰的网络日志]
# [https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/102728604 CSDN：Elastic 中国社区官方博客]（系列文章）
# [https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/102728604 CSDN：Elastic 中国社区官方博客]（系列文章）
# [https://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html 阮一峰的网络日志]

2023年3月31日 (五) 22:24的最新版本


ElasticSearch笔记本

关于

Elasticsearch是一个实时分布式和开源的全文搜索和分析引擎。 它可以从RESTful Web服务接口访问，并使用模式少JSON(JavaScript对象符号)文档来存储数据。它是基于Java编程语言，这使Elasticsearch能够在不同的平台上运行。使用户能够以非常快的速度来搜索非常大的数据量。

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎, 国内简称 ES，Elasticsearch是用 java 开发的，底层基于 Lucene（Lucene是一种全文检索的搜索库），直接使用 Lucene 还是比较麻烦的，Elasticsearch 在 Lucene 的基础上开发了一个强大的搜索引擎。

应用场景

  1. 各种搜索场景，例如：订单搜索、商品搜索。
  2. 日志处理和分析，例如：通过ELK搭建日志处理和分析方案。
  3. 地理空间数据搜索，例如：查询距离最近的店铺、查询某个空间范围内的店铺。

客户端支持

  1. 因为 Elasticsearch 支持 RESTful 风格的 API, 协议使用的是JSON，所以我们可以直接通过 HTTP API 操作 Elasticsearch。
  2. 除了直接通过 HTTP API 操作 ES，Elasticsearch 还支持下面各种开发语言封装的客户端：
    • curl
    • c#
    • go
    • php
    • java
    • python
    • ruby
    • sql：ES支持SQL查询，意味着我们可以使用SQL语句查询ES的数据。

ELK

经常见到的 ELK，代表了 Elasticsearch + Logstash + Kibana 三套软件，他们的作用如下：

  1. Elasticsearch：前面简介提到过，解决海量数据搜索问题。
  2. Logstash：解决数据同步问题，因为我们数据一般存储在 Mysql 之类的数据库中，需要将数据导入到 ES 中，Logstash 就支持数据同步、数据过滤、转换功能。
  3. Kibana：Elasticsearch 数据可视化支持，例如：通过各种图表展示 ES 的查询结果，也可以在 Kibana 通过 ES 查询语句分析数据，起到类似 ES Web 后台的作用。

参考

  1. Elasticsearch: 权威指南【官方文档】
    • （《Elasticsearch: 权威指南》已加入购物车）
  2. 梯子教程网：Elasticsearch 教程
  3. 梯子教程网：Java Elasticsearch 教程
  4. 阮一峰的网络日志
  5. CSDN：Elastic 中国社区官方博客（系列文章）

子分类

本分类有以下2个子分类，共有2个子分类。

E

J

取自“http://wiki.eijux.com/index.php?title=分类:ElasticSearch&oldid=6495”