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Elasticsearch 是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎，可以说 Lucene 是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。
Elasticsearch 是一个'''分布式'''、'''RESTful''' 风格的搜索和数据分析引擎, 国内简称 '''ES'''，Elasticsearch是用 '''java''' 开发的，底层基于 '''Lucene'''（Lucene是一种全文检索的搜索库），直接使用 Lucene 还是比较麻烦的，Elasticsearch 在 Lucene 的基础上开发了一个强大的搜索引擎。
 
=== 应用场景 ===
# 各种搜索场景，例如：订单搜索、商品搜索。
# 日志处理和分析，例如：通过ELK搭建日志处理和分析方案。
# 地理空间数据搜索，例如：查询距离最近的店铺、查询某个空间范围内的店铺。
 
=== 客户端支持 ===
# 因为 Elasticsearch 支持 RESTful 风格的 API, 协议使用的是JSON，所以我们可以直接通过 HTTP API 操作 Elasticsearch。
# 除了直接通过 HTTP API 操作 ES，Elasticsearch 还支持下面各种开发语言封装的客户端：
#* '''curl'''
#* c#
#* go
#* php
#* '''java'''
#* python
#* ruby
#* '''sql'''：ES支持SQL查询，意味着我们可以使用SQL语句查询ES的数据。
 
== ELK ==
经常见到的 ELK，代表了 Elasticsearch + Logstash + Kibana 三套软件，他们的作用如下：
# Elasticsearch：前面简介提到过，解决'''海量数据搜索'''问题。
# Logstash：解决'''数据同步'''问题，因为我们数据一般存储在 Mysql 之类的数据库中，需要将数据导入到 ES 中，Logstash 就支持数据同步、数据过滤、转换功能。
# Kibana：Elasticsearch '''数据可视化'''支持，例如：通过各种图表展示 ES 的查询结果，也可以在 Kibana 通过 ES 查询语句分析数据，起到类似 ES Web 后台的作用。


== 参考 ==
== 参考 ==
# [https://www.yiibai.com/elasticsearch/ 易百教程：elasticsearch]
# '''[https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html#getting-started Elasticsearch: 权威指南]'''【官方文档】
# [https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html#getting-started Elasticsearch: 权威指南]（《Elasticsearch: 权威指南》已加入购物车）
#*（《Elasticsearch: 权威指南》已加入购物车）
# [https://www.tizi365.com/archives/590.html 梯子教程网：Elasticsearch 教程]
# [https://www.tizi365.com/archives/874.html 梯子教程网：Java Elasticsearch 教程]
# [https://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html 阮一峰的网络日志]
# [https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/102728604 CSDN：Elastic 中国社区官方博客]（系列文章）
# [https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/102728604 CSDN：Elastic 中国社区官方博客]（系列文章）
# [https://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html 阮一峰的网络日志]

2023年3月31日 (五) 22:24的最新版本


ElasticSearch笔记本

关于

Elasticsearch是一个实时分布式和开源的全文搜索和分析引擎。 它可以从RESTful Web服务接口访问，并使用模式少JSON(JavaScript对象符号)文档来存储数据。它是基于Java编程语言，这使Elasticsearch能够在不同的平台上运行。使用户能够以非常快的速度来搜索非常大的数据量。

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎, 国内简称 ES，Elasticsearch是用 java 开发的，底层基于 Lucene（Lucene是一种全文检索的搜索库），直接使用 Lucene 还是比较麻烦的，Elasticsearch 在 Lucene 的基础上开发了一个强大的搜索引擎。

应用场景

  1. 各种搜索场景，例如：订单搜索、商品搜索。
  2. 日志处理和分析，例如：通过ELK搭建日志处理和分析方案。
  3. 地理空间数据搜索，例如：查询距离最近的店铺、查询某个空间范围内的店铺。

客户端支持

  1. 因为 Elasticsearch 支持 RESTful 风格的 API, 协议使用的是JSON，所以我们可以直接通过 HTTP API 操作 Elasticsearch。
  2. 除了直接通过 HTTP API 操作 ES，Elasticsearch 还支持下面各种开发语言封装的客户端：
    • curl
    • c#
    • go
    • php
    • java
    • python
    • ruby
    • sql：ES支持SQL查询，意味着我们可以使用SQL语句查询ES的数据。

ELK

经常见到的 ELK，代表了 Elasticsearch + Logstash + Kibana 三套软件，他们的作用如下：

  1. Elasticsearch：前面简介提到过，解决海量数据搜索问题。
  2. Logstash：解决数据同步问题，因为我们数据一般存储在 Mysql 之类的数据库中，需要将数据导入到 ES 中，Logstash 就支持数据同步、数据过滤、转换功能。
  3. Kibana：Elasticsearch 数据可视化支持，例如：通过各种图表展示 ES 的查询结果，也可以在 Kibana 通过 ES 查询语句分析数据，起到类似 ES Web 后台的作用。

参考

  1. Elasticsearch: 权威指南【官方文档】
    • （《Elasticsearch: 权威指南》已加入购物车）
  2. 梯子教程网：Elasticsearch 教程
  3. 梯子教程网：Java Elasticsearch 教程
  4. 阮一峰的网络日志
  5. CSDN：Elastic 中国社区官方博客（系列文章）

子分类

本分类有以下2个子分类，共有2个子分类。

E

J

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