“Redis:数据类型”的版本间差异
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=== Hash === | === Hash === | ||
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哈希类型:是一个 String 类型的 field 和 value 的映射表; | 哈希类型:是一个 '''String''' 类型的 '''field''' 和 '''value''' 的映射表; | ||
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* hash特别适合用于'''存储对象'''。 | * hash特别适合用于'''存储对象'''。 | ||
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|+ Hash 相关命令 | |+ Hash 相关命令 | ||
! 命令 !! 说明 | ! 命令 !! 说明 | ||
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=== Set === | === Set === | ||
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集合类型:String 类型的无序集合,集合成员('''member''')是唯一的,即集合中'''不能出现重复的数据'''; | |||
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* Redis | * Redis 中集合是'''通过哈希表实现的''',所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。 | ||
* 集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (40多亿)。 | * 集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (40多亿)。 | ||
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|+ Set 相关命令 | |+ Set 相关命令 | ||
! 命令 !! 说明 | ! 命令 !! 说明 | ||
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=== Zset(sorted set)=== | === Zset(sorted set)=== | ||
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有序集合类型:(有序的Set)不同的是 Zset 的每个元素('''member''')都会关联一个分数('''score''',分数可以重复),Redis 通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 | |||
: [[File:Redis-zset.png|400px]] | : [[File:Redis-zset.png|400px]] | ||
* 有序集合的成员是唯一的, | * 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。 | ||
* | * 集合是通'''过哈希表实现'''的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。 | ||
* 集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (40多亿)。 | |||
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|+ Zset 相关命令 | |+ Zset 相关命令 | ||
! 命令 !! 说明 | ! 命令 !! 说明 | ||
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2021年11月6日 (六) 05:11的版本
关于
Redis 以 key-value 存储数据,“key”为 String,其“数据类型”是指“value 的类型”;
Redis 支持五种数据类型:
数据类型 说明 string 字符串类型 list 列表类型 hash 哈希类型 set 集合类型 zset(sorted set) 有序集合类型
Redis 的 5 种数据类型
String
String 类型是 Redis 中最简单的数据结构。它既可以存储文字(例如"hello world"),又可以存储数字(例如整数 10086 和浮点数 3.14),还可以存储二进制数据(例如 10010100)。
字符串类型:字符串类型是Redis中最基本的数据类型;
- 它能存储任何形式的字符串,包括二进制数据,序列化后的数据,JSON化的对象甚至是一张图片。
命令 | 说明 |
---|---|
append <key> <value> | 如果 key 存在且是字符串, 则将 value 追加到 key 原来旧值的末尾;
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strlen <key> | 返回 key 所储存的字符串值的长度; |
get <key> | 获取 key 中设置的字符串值; |
set <key> <value> | 将字符串值 value 设置到 key 中; |
mget <key> [<key>] | 获取所有(一个或多个)给定 key 的值 |
mset <key> <value> [<key> <value>] | 同时设置一个或多个 key-value 对 |
setnx <key> <value> | setnx 是“set if not exists”的简写,如果key不存在,则设置值,存在则不设置值; |
msetnx <key> <value> [<key> <value>] | 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在时才能设置成功,否则只要有一个key存在都会失败 |
getbit <key> offset | 对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit)。 |
setbit <key> offset <value> | 对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit)。 |
getrange <key> <start> <end> | 获取 key 中字符串值从 start 开始 到 end 结束 的子字符串; |
setrange <key> <offset> <value> | 从指定的位置开始将 key 的值替换为新的字符串; |
setex <key> <seconds> <value> | “set expire”的简写,设置 key 的值 ,并将 key 的生存时间设为 seconds (以秒为单位) ; |
psetex <key> milliseconds <value> | 这个命令和 setex 命令相似,但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间,而不是像 setex 命令那样,以秒为单位。 |
getset <key> <value> | 设置 key 的值为 value ,并返回 key 的旧值; |
incr <key> | 将 key 中储存的数字值加 1;
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decr <key> | 将 key 中储存的数字值减 1;
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incrby <key> <increment> | 将 key 所储存的值加上增量值;
|
decrby <key> <decrement> | 将 key 所储存的值减去减量值;
|
incrbyfloat <key> <increment> | 为 key 中所储存的值加上浮点数增量 increment;
|
bitcount <key> <start> <end> | 计算给定字符串中,被设置为 1 的比特位的数量;
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bitop <operation> <destkey> <key> [<key> ...] | 对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作,并将结果保存到 destkey 上;
|
List
Redis 的 List 类型是基于【双向链表】实现的,可以支持正向、反向查找和遍历。从用户角度来说,List列表是简单的字符串列表,字符串按照添加的顺序排序。可以添加一个元素到List列表的头部(左边)或者尾部(右边)。一个List列表最多可以包含232-1个元素(最多可超过 40亿 个元素)。 List列表的典型应用场景: 网络社区中最新的发帖列表、简单的消息队列、最新新闻的分页列表、博客的评论列表、排队系统等等。 举个具体的例子,在“双11”秒杀、抢购这样的大型活动中,短时间内有大量的用户请求发向服务器,而后台的程序不可能立刻响应每一个用户的请求,有什么好的办法来解决这个问题呢? 我们需要一个排队系统。根据用户的请求时间,将用户的请求放入 List 队列中,后台程序依次从队列中获取任务,处理并将结果返回到结果队列。换句话说,通过List队列,可以将并行的请求转换成串行的任务队列,之后依次处理。
列表类型:简单的字符串列表,按照插入顺序排序。
- 可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边);
- 一个列表最多可以包含 2^32 - 1 (40多亿)个元素。
- List 列表的下标是从 0 开始的,index 为负的时候是从后向前数(-1 表示最后一个元素)。当下标超出边界时,会返回 nil。
命令 | 说明 |
---|---|
lpush <key> <value> [<value>] | 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头(最左边) |
rpush <key> <value> [<value>] | 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边) |
lpushx <key> <value> | 将一个值插入到已存在的列表头部,当且仅当 key 存在并且是一个列表
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rpushx <key> <value> | 为已存在的列表添加值,当且仅当 key 存在并且是一个列表
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lpop <key> | 从左边获取列表 key 的一个元素,并将该元素移除 |
rpop <key> | 从右边获取列表 key 的一个元素,并将该元素移除 |
blpop <key> [<key>] timeout | 移出并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
|
brpop <key> [<key>] timeout | 移出并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
|
rpoplpush <source> <destination> | 将列表 source 中的最后一个元素(尾元素)弹出插入到目标列表(destination),作为目标列表的的头元素 |
brpoplpush <source> <destination> timeout | 从列表中弹出一个值,将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它; 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。 |
llen <key> | 获取列表 key 的长度 |
lindex <key> <index> | 获取列表 key 中下标为指定 index 的元素 |
lset <key> <index> <value> | 将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value |
linsert <key> BEFORE|AFTER <pivot> <value> | 将值 value 插入到列表 key 当中位于值 pivot 之前或之后的位置 |
lrange <key> <start> <stop> | 获取列表 key 中指定区间内的元素
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lrem <key> <count> <value> | 从左到右删除列表中指定个数(count)的“与指定value值相等的”value |
ltrim <key> <start> <stop> | 删除指定区域外的元素,比如“LTRIM list 0 2” ,表示只保留列表 list 的前三个元素,其余元素全部删除 |
Hash
哈希类型:是一个 String 类型的 field 和 value 的映射表;
- hash特别适合用于存储对象。
- 每个 hash 可以存储 2^32 - 1 (40多亿)个键值对。
命令 | 说明 |
---|---|
hget <key> <field> | 获取哈希表 key 中给定域 field 的值 |
hgetall <key> | 获取哈希表 key 中所有的域和值 |
hset <key> <field> <value> | 将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value |
hsetnx <key> <field> <value> | 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field 不存在的时候才设置,否则不设置 |
hmset <key> <field> <value> [<field> <value>] | 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中 |
hmget <key> <field> [<field>] | 获取哈希表 key 中一个或多个给定域的值 |
hkeys <key> | 查看哈希表 key 中的所有 field 域 |
hvals <key> | 查看哈希表 key 中所有域的值 |
hexists <key> <field> | 查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在 |
hlen <key> | 获取哈希表 key 中域 field 的个数 |
hdel <key> <field> [<field>] | 删除哈希表 key 中的一个或多个指定域 field |
hincrby <key> <field> <increment> | 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment |
hincrbyfloat <key> <field> <increment> | 为哈希表 key 中的域 field 加上浮点数增量 increment |
hscan <key> cursor [MATCH pattern] [COUNT count] | 迭代哈希表中的键值对【???】
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Set
集合类型:String 类型的无序集合,集合成员(member)是唯一的,即集合中不能出现重复的数据;
- Redis 中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
- 集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (40多亿)。
命令 | 说明 |
---|---|
sadd <key> <member> [<member>] | 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中,已经存在于集合的 member 元素将不会再加入 |
srem <key> <member> [<member>] | 删除集合 key 中的一个或多个 member 元素 |
spop <key> [count] | 随机从集合中删除一个元素 |
smove <source> <destination> <member> | 将 member 元素从一个集合移动到另一个集合 |
scard <key> | 获取集合里面的元素个数 |
smembers <key> | 获取集合 key 中的所有成员元素 |
sismember <key> <member> | 判断 member 元素是否是集合 key 的成员 |
srandmember <key> [count] | 随机返回集合中的一个元素 |
sdiff <key> [<key>] | 返回第一个集合与其他集合之间的差异。 |
sdiffstore <destination> <key> [<key>] | 返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中 |
sinter <key> [<key>] | 返回给定所有集合的交集 |
sinterstore <destination> <key> [<key>] | 返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中 |
sunion <key> [key2] | 返回所有给定集合的并集 |
sunionstore <destination> <key> [<key>] | 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中 |
sscan <key> cursor [MATCH pattern] [COUNT count] | 迭代集合中的元素【???】 |
Zset(sorted set)
有序集合类型:(有序的Set)不同的是 Zset 的每个元素(member)都会关联一个分数(score,分数可以重复),Redis 通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
- 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
- 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
- 集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (40多亿)。
命令 | 说明 |
---|---|
zadd <key> [NX|XX] [CH] [INCR] <score> <member> [<score> <member>] | 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集合 key 中 |
zscore <key> <member> | 返回有序集中,成员的分数值 |
zincrby <key> <increment> <member> | 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment |
zcard <key> | 获取有序集合的成员数 |
zcount <key> <min> <max> | 计算在有序集合中指定分数区间的成员数 |
zlexcount <key> <min> <max> | 计算在有序集合中指定字典区间的成员数 |
zrank <key> <member> | 返回有序集合中指定成员的索引 |
zrevrank <key> <member> | 返回有序集合中指定成员的索引【rev:有序集成员按分数值递减(从大到小)排序】 |
zrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES] | 返回有序集中指定索引区间内的成员 |
zrevrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES] | 返回有序集中指定索引区间内的成员【rev:有序集成员按分数值递减(从大到小)排序】 |
zrangebylex <key> <min> <max> [LIMIT offset count] | 返回有序集中指定字典区间内的成员 |
zrangebyscore <key> <min> <max> [WITHSCORES] [LIMIT offset count] | 返回有序集中指定分数区间内的成员 |
zrevrangebyscore <key> <min> <max> [WITHSCORES] [LIMIT offset count] | 返回有序集中指定分数区间内的成员【rev:有序集成员按分数值递减(从大到小)排序】 |
zrem <key> <member> [<member>] | 移除有序集合 key 中的一个或多个成员 |
zremrangebylex <key> <min> <max> | 移除有序集合中给定的字典区间的所有成员 |
zremrangebyrank <key> <start> <stop> | 移除有序集合中给定的排名区间的所有成员 |
zremrangebyscore <key> <min> <max> | 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员 |
zinterstore <destination> numkeys <key> [<key>] | 计算给定的一个或多个有序集的交集,并存储在新的 key 中 |
zunionstore <destination> numkeys <key> [<key>] | 计算给定的一个或多个有序集的并集,并存储在新的 key 中 |
zscan <key> cursor [MATCH pattern] [COUNT count] | 迭代有序集合中的元素(包括元素成员和元素分值)【???】 |
FAQ
单个“Key”和“Value”数据大小
- Key 的大小上限为 512 M。
- 建议 key 的大小不超过 1 KB,这样既节约存储空间,也利于Redis进行检索。
- String 类型的 value 值上限为 512 M。
- 集合、链表、哈希等 key 类型,单个元素的 value 上限为 512 M。
- 事实上,集合、链表、哈希都可以看成由String类型的key按照一定的映射关系组合而成。
512 M、512 M、512 M!并非“1 G”。