“Redis：HyperLogLog”的版本间差异
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Redis HyperLogLog | Redis HyperLogLog 是用来做'''基数统计'''的算法。 | ||
* Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。 | * Redis 在 '''2.8.9''' 版本添加了 HyperLogLog 结构。 | ||
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 | HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的： | ||
* 在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 '''12 KB''' 内存，就可以计算接近 '''2^64''' 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。 | |||
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。 | * 但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。 | ||
=== 什么是基数？ === | === 什么是基数？ === | ||
'''基数'''：就是数据集的“基数集”中的元素个数，即“'''数据集中不重复元素的个数'''”。 | |||
: 比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8} | : 比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8} ，其基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数为 5。 | ||
'''基数估计'''：就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。 | |||
=== HyperLogLog 命令 === | === HyperLogLog 命令 === | ||
2021年10月3日 (日) 00:09的最新版本
HyperLogLog
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法。
- Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的：
- 在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
- 但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
什么是基数？
基数：就是数据集的“基数集”中的元素个数，即“数据集中不重复元素的个数”。
- 比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8} ，其基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数为 5。
基数估计：就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
HyperLogLog 命令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| PFADD <key> <element> [<element>] | 添加指定元素到 HyperLogLog 中。 |
| PFCOUNT <key> [<key>] | 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。 |
| PFMERGE <destkey> <sourcekey> [<sourcekey>] | 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog |
示例
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql"
1) (integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey
(integer) 3