查看“MySQL 优化：优化 SQL 语句：优化数据更改语句（INSERT、UPDATE、DELETE）”的源代码

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== 关于 ==
【？？？好像……有时间去看 InnoDB 表的优化吧？？？】

== 优化 INSERT 语句 ==
为了优化插入速度，请'''将许多小操作合并为一个大操作'''。理想情况下，您进行单个连接，一次发送许多新行的数据，并将所有索引更新和一致性检查延迟到最后。


插入行所需的时间由以下因素决定，其中数字表示近似比例：
* Connecting: (3)
* 向服务器发送查询：(2)
* 解析查询：(2)
* 插入行：(1×行大小)
* 插入索引：(1×索引数)
* Closing: (1)
这没有考虑打开表的初始开销，对于每个并发运行的查询，该开销只需要执行一次即可。


假设 B 树索引，表的大小会减慢“logN”的索引插入速度。


您可以使用以下方法来加快插入速度：
# 如果要同时从同一 Client 端插入许多行，请'''使用具有多个“VALUES”列表的“INSERT”语句'''一次插入几行。这比使用单独的单行“INSERT”语句要快得多（某些情况下要快很多倍）。如果要将数据添加到非空表，则可以调整“bulk_insert_buffer_size”变量以使数据插入更快。
# 从文本文件加载表时，请使用“'''LOAD DATA'''”。这通常比使用“INSERT”语句快 20 倍。
#* 见：“'''[[MySQL 语句：数据处理语句（DML）：LOAD DATA 语句]]'''”
# 利用列具有'''默认值'''的事实。仅当要插入的值与默认值不同时才明确插入值。这减少了 MySQL 必须执行的解析，并提高了插入速度。

== 优化 UPDATE 语句 ==
优化了一条更新语句，类似于“SELECT”查询，但具有额外的写操作开销。写入速度取决于要“更新的数据量”和“要更新的索引数”。【不变的索引不会更新】


获得快速更新的另一种方法是'''延迟更新'''，然后在以后连续进行许多更新。如果锁定表，一起执行多个更新要比一次执行一次更新快得多。


对于使用动态行格式的 MyISAM 表，将行更新为更长的总长度可能会拆分该行。如果您经常这样做，那么偶尔使用“'''OPTIMIZE TABLE'''”非常重要。

== 优化 DELETE 语句 ==
# 删除 MyISAM 表中的各个行所需的时间'''与索引的数量成正比'''。要更快地删除行，可以通过增加“'''key_buffer_size'''”系统变量来增加键高速缓存（Key cache）的大小。
# 要删除 MyISAM 表中的所有行，“'''TRUNCATE''' TABLE tbl_name”比“'''DELETE''' FROM tbl_name”快。
* 截断操作不是事务安全的：在活动事务或活动表锁定过程中尝试执行时将发生错误。