查看“ElasticSearch聚合分析：多桶排序（聚合后排序）”的源代码

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== 关于 ==
类似 terms、histogram、date_histogram 这类桶聚合都会动态生成多个桶，如果生成的桶特别多，我们如何确定这些桶的排序顺序，如何限制返回桶的数量。

== 多桶排序 ==
默认情况，ES 会根据 '''doc_count''' 文档总数，'''降序'''排序。


ES 桶聚合支持两种方式排序：
# '''内置排序'''
# '''按度量指标排序'''

=== 内置排序 ===
内置排序参数：
* '''_count'''：按'''文档数'''排序；
*: 对 terms 、 histogram 、 date_histogram 有效。
* '''_term'''：按'''词项的字符串值的字母顺序'''排序；
*: 只在 terms 内使用。
* '''_key'''：按'''每个桶的键值数值'''排序；
*: 仅对 histogram 和 date_histogram 有效。


示例：
<syntaxhighlight lang="JSON" highlight="">
GET /cars/_search
{
    "size" : 0,
    "aggs" : {
        "colors" : { // 聚合查询名字，随便取一个
            "terms" : { // 聚合类型为: terms
              "field" : "color", 
              "order": { // 设置排序参数
                "_count" : "asc"  // 根据_count排序，asc升序，desc降序
              }
            }
        }
    }
}
</syntaxhighlight>

=== 按度量指标排序 ===
通常情况下，我们根据桶聚合分桶后，都会对桶内进行多个维度的指标聚合，所以我们也可以根据桶内指标聚合的结果进行排序。


示例：
<syntaxhighlight lang="JSON" highlight="">
GET /cars/_search
{
    "size" : 0,
    "aggs" : {
        "colors" : { // 聚合查询名字
            "terms" : { // 聚合类型: terms，先分桶
              "field" : "color", // 分桶字段为color
              "order": { // 设置排序参数
                "avg_price" : "asc"  // 根据avg_price指标聚合结果，升序排序。
              }
            },
            "aggs": { // 嵌套聚合查询，设置桶内聚合指标
                "avg_price": { // 聚合查询名字，前面排序引用的就是这个名字
                    "avg": {"field": "price"} // 计算price字段平均值
                }
            }
        }
    }
}
</syntaxhighlight>

== 限制返回桶的数量 ==
如果分桶的数量太多，可以通过给桶聚合增加一个 '''size''' 参数限制返回桶的数量。


示例：
<syntaxhighlight lang="JSON" highlight="">
GET /_search
{
    "aggs" : {
        "products" : { // 聚合查询名字
            "terms" : { // 聚合类型为: terms
                "field" : "product", // 根据product字段分桶
                "size" : 5 // 限制最多返回5个桶
            }
        }
    }
}
</syntaxhighlight>