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== 环境配置的难题 ==
软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置：
: 用户必须保证两件事：操作系统的设置，各种库和组件的安装。只有它们都正确，软件才能运行。


通常在新旧模块整合，测试代码、运行代码的发布时，都需要花费大量的时间精力用于环境配置。经常遇到的问题就是相同的代码，更换到不同的环境中却不能运行。而如果新旧模块的环境不兼容，那就意味着更大的麻烦。


总而言之，为了避免在开发过程中过多地关注于系统环境配置，就需要一种能够将开发、测试、运行的环境进行发布共享的方式。

=== 虚拟机 ===
虚拟机（virtual machine）就是一种模拟软件（系统）环境的解决方案：
: 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，而应用程序对此毫无感知。
而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件，不需要了就删掉，对其他部分毫无影响。


常用的虚拟机：VMWare、VirtualBox等；


但虚拟机的缺点让它不可能成为开发环境的解决方案：
* 资源占用多：
*: 虚拟机会独占一部分内存和硬盘空间；且用于虚拟机运行的资源往往远大于应用所实际使用的资源。
* 冗余步骤多：
*: 虚拟机是完整的操作系统，相当内容是应用不需要；且一些系统级别的操作步骤，往往无法跳过，比如用户登录。
* 启动慢：
*: 由于是真实的操作系统，启动过程等同于操作系统，这对于应用环境是相当累赘的。

=== Linux 容器 ===
由于虚拟机存在这些缺点，Linux 发展出了另一种虚拟化技术：'''Linux 容器'''（Linux Containers，缩写为 '''LXC'''）：
: Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。或者说，在正常进程的外面套了一个保护层。
对于容器里面的进程来说，它接触到的各种资源都是虚拟的，从而实现与底层系统的隔离。


Linux 容器相对于虚拟机的优势：
* 资源占用少：
*: 容器只占用需要的资源，且多个容器可以共享资源。
* 体积小：
*: 只要包含用到的组件。
* 启动快：
*: 容器中的应用是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程，所以，启动容器相当于启动本机的一个进程。
总之，容器有点像轻量级的虚拟机，能够提供虚拟化的环境，但是成本开销小得多。

== Docker ==
Docker 属于 '''Linux 容器的一种封装'''，提供简单易用的容器使用接口：
: Docker 将应用程序与该程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件，就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行，就好像在真实的物理机上运行一样。
总体来说，Docker 的接口相当简单，用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。
* 容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。


Docker 是目前最流行的 Linux 容器解决方案。


用途：
# 提供一次性的环境：
#: 比如，本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境。
# 提供弹性的云服务：
#: 因为 Docker 容器可以随开随关，很适合动态扩容和缩容。
# 组建微服务架构：
#: 通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在本机就可以模拟出微服务架构。

== 基础概念 ==
=== image 文件 ===